Descrizione del Prodotto
Il sensore fotoelettrico a retroriflessione SICK WL100-2N4439 (codice prodotto 6052359) è progettato per applicazioni industriali che richiedono un rilevamento preciso e affidabile. Utilizza un sistema a doppia lente per migliorare la precisione e la stabilità del rilevamento. ([inosaki.com](https://inosaki.com/product/wl100-2n4439-miniature-photoelectric-sensors-sick-sensor/?utm_source=openai))
Caratteristiche Principali
– Metodo di rilevamento: Sensore fotoelettrico a retroriflessione con sistema a doppia lente.
– Distanza di rilevamento: Da 0,01 m a 7,2 m (con riflettore PL80A).
– Sorgente luminosa: LED a luce rossa visibile (lunghezza d’onda 632 nm).
– Dimensioni: 11 mm (L) x 31 mm (A) x 20 mm (P).
– Materiale della custodia: Plastica (ABS/PC/POM).
– Grado di protezione: IP67.
– Temperatura di funzionamento: Da -25°C a +55°C.
– Connessione: Connettore M8 a 4 pin.
– Uscita di commutazione: NPN, commutazione chiaro/scuro selezionabile tramite interruttore rotativo.
– Tempo di risposta: ≤ 0,5 ms.
– Frequenza di commutazione: 1.000 Hz.
– Tensione di alimentazione: 10 V DC – 30 V DC.
– Consumo di corrente: 30 mA (senza carico).
– Regolazione: Potenziometro per la sensibilità.
– Protezione del circuito: Protezione contro l’inversione di polarità, protezione contro il cortocircuito e sovracorrente.
– Accessori inclusi: Staffa di montaggio BEF-W100-A e riflettore P250.
Applicazioni Tipiche
Il sensore WL100-2N4439 è ideale per applicazioni industriali che richiedono un rilevamento preciso di oggetti, come il controllo di presenza, il conteggio di oggetti su nastri trasportatori e il monitoraggio di processi automatizzati. ([inosaki.com](https://inosaki.com/product/wl100-2n4439-miniature-photoelectric-sensors-sick-sensor/?utm_source=openai))
Note
Per garantire prestazioni ottimali, si consiglia di utilizzare il sensore con il riflettore PL80A. La durata media del LED è di 100.000 ore a una temperatura ambiente di +25°C. ([inosaki.com](https://inosaki.com/product/wl100-2n4439-miniature-photoelectric-sensors-sick-sensor/?utm_source=openai))
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